KI und Human-in-the-Loop für mehr Operational Excellence

Laut der 6. Jährlichen Horváth-Studie „CxO Priorities“ verändert die derzeitige Neuordnung der Weltwirtschaft auch die deutsche Industrie maßgeblich. Unternehmen rücken jene Investitionen in den Mittelpunkt, mit denen sie ihre Operational Excellence steigern. Der Einsatz von KI kann hierzu einen großen Beitrag leisten.

Inhalt

Ai,Workflow,Automation,And,Smart,Process,Optimization,For,Business,Growth

Was ist Operational Excellence?

Operational Excellence ist ein ganzheitlicher Managementansatz, der darauf abzielt, die Gesamtleistung eines Unternehmens kontinuierlich zu verbessern. Verankert wird er also nicht in einem einmaligen Projekt, sondern in einem dauerhaften Prozess, bei dem Arbeitsweisen fortlaufend optimiert oder an Marktveränderungen angepasst werden. Dabei steht laut Wikipedia die Kombination von Qualitätsverbesserung, Kundenfokus, Prozessmanagement und Geschwindigkeit sowie Lern- und Wandlungsfähigkeit im Zentrum.

KI als der Enabler für Operational Excellence

KI ist heute längst kein Zukunftsthema mehr, sondern ein entscheidendes Werkzeug zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. So gaben im Rahmen einer PwC-Befragung zwei Drittel der Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, an, dass sie ihre Produktivität steigern konnten. Über die Hälfte von ihnen berichtete jeweils von Kosteneinsparungen, schnelleren Entscheidungsprozessen und einer optimierten Customer Experience. Diese Ergebnisse belegen, dass KI für Unternehmen ein wertvoller Baustein ist, um operative Exzellenz zu erreichen oder zu steigern.

Use Cases für den Einsatz von KI

Das Anwendungsspektrum von KI ist branchenübergreifend extrem vielfältig. Deshalb beschränken wir uns im Folgenden auf einige Praxisbeispiele, bei denen sich die Nutzung von KI unmittelbar positiv auf die Operational Excellence auswirkt:

  • Beim Post- und E-Mail-Management erkennen KI-Modelle automatisch das Thema eingehender Nachrichten, bewerten deren Priorität und leiten sie entweder an die verantwortliche Abteilung weiter oder legen sie in entsprechenden Unterordnern zur Bearbeitung ab. Dies steigert die Effizienz, entlastet Mitarbeitende und erhöht die Zufriedenheit der Kunden, die zügig eine Antwort auf ihre Anliegen erhalten.
  • Mit KI-Technologien lässt sich die Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) automatisieren. Dabei werden die Dokumente nach ihrer Art – wie Angebote oder Rechnungen – erkannt und geschäftsrelevante Informationen extrahiert. Die Folge sind reduzierte Personalbedarfe, minimierte Fehlerquoten und beschleunigte Arbeitsprozesse sowie mithin eine deutliche Kostenersparnis.
  • KI-Modelle können auch Service- und Supportabteilungen massiv entlasten. Sie analysieren eingehende Fragen oder Problemstellungen, identifizieren relevante Informationen und liefern bei einfachen Sachverhalten automatische Antworten – komplexere Anfragen leiten sie an die zuständigen Mitarbeitenden weiter. So wird die Servicequalität maßgeblich gesteigert, was sich wiederum positiv auf die Kundenbindung auswirkt.
  • KI-Modelle werten im Rahmen von Predictive Maintenance Messwerte von Maschinen und Anlagen anhand von Mustern aus. Dabei erkennen sie frühzeitig Anzeichen möglicher Ausfälle, sodass Unternehmen proaktiv handeln, einen reibungslosen Betrieb sicherstellen und damit Produktionsstillstände vermeiden können.

Dream-Team: KI und Human-in-the-Loop

Damit Unternehmen diese Vorteile umfassend für das Erreichen von Operational Excellence nutzen können, müssen sie die KI-Ergebnisse in ihre Abläufe integrieren, etwa durch den Import gewonnener Daten in Drittsysteme oder das automatische Auslösen von Folgeprozessen. Hier empfiehlt sich das aktive Einbinden von Menschen („Human-in-the-Loop“, kurz HITL). Diese prüfen die Ergebnisse der KI-Modelle und korrigieren sie gegebenenfalls, wodurch die Lernkurve der Systeme steigt und deren Ergebnisse stetig zuverlässiger werden. Erst wenn das KI-Modell mit der gewünschten Genauigkeit alle Dokumente klassifiziert, die Inhalte extrahiert und Folgemaßnahmen auslöst, kann der jeweilige Prozess ohne menschlichen Eingriff automatisiert erfolgen (Dunkelverarbeitung).

Fazit

KI fungiert in modernen Unternehmen als Schlüssel zu nachhaltiger Operational Excellence. Sie ermöglicht effizientere Abläufe, höhere Servicequalität und eine gesteigerte Kundenzufriedenheit. Dafür ist es erforderlich, die Ergebnisse von KI-Modellen zunächst durch Menschen zu prüfen und bei Bedarf zu korrigieren: Denn erst das Zusammenspiel von Mensch und Maschine führt zu echter Exzellenz.

Wenn das Thema „Operational Excellence“ auch bei Ihnen für 2026 ganz oben auf der Agenda steht, dann lassen Sie uns ins Gespräch kommen. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.