KI-Modelle: Standard trifft Individualisierung
Laut einer Studie des Massachusetts Institute of Technology erzielen 95 Prozent der US-Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz keine Erträge. Die hohe Ausfallrate begründen die Forschenden mit dem schwachen kontextuellen Lernen der Werkzeuge. In diesem Beitrag gehen wir der Frage nach, wie Unternehmen diesen Stolperstein vermeiden und mit KI gezielt ihre Prozesse optimieren können.
Inhalt
Universelle KI gefährdet dokumentenbasierte Prozesse
Am Markt sind zahlreiche universelle KI-Modelle verfügbar, insbesondere von großen Cloud-Anbietern. Sie sind preislich attraktiv und mit geringem Aufwand nutzbar. Die Modelle wurden bereits mit großen Mengen generischer Daten trainiert, um zahlreiche Anwendungsfälle abzudecken. Das Ziel der Anbieter liegt darin, durch eine möglichst hohe Zahl von Nutzern möglichst viel Geld zu verdienen. Diese universellen KI-Modelle sind nicht auf individuelle Geschäftsprozesse anpassbar, da dies ihren Einsatz einschränken würde. So ist es beispielsweise nicht möglich, sie mit eigenem Material nachzutrainieren oder ihnen Feedback zu geben, um die Ergebnisqualität zu verbessern. Als Folge können die Klassifizierung von Dokumenten und das Extrahieren von Inhalten fehlerbehaftet sein. Doch welches Unternehmen kann sich Fehler in automatisierten dokumentenbasierten Prozessen leisten?
Individuell zugeschnittene KI-Modelle liefern hingegen zuverlässige, nachvollziehbare Ergebnisse. Allerdings ist ihre aufwändige, langwierige Entwicklung für mittelständische Unternehmen meist keine Alternative.
Das Beste aus zwei Welten
Wie können nun Unternehmen den Spagat zwischen kostengünstiger Standard-KI und zuverlässiger Individual-KI meistern? – Indem sie ein standardisiertes KI-Modell mit unternehmenseigenen Daten trainieren. Erfreulicherweise haben sich einige Anbieter auf die Entwicklung solcher flexibler KI-Lösungen spezialisiert. Diese können mit spezifischen Dokumenten und Inhalten für die jeweiligen Geschäftsprozesse trainiert und so zu individuellen KI-Modellen konfiguriert werden. Das Set-up solcher Modelle nimmt zwar etwas Zeit in Anspruch, zahlt sich aber mittel- bis langfristig aufgrund höherer Zuverlässigkeit aus. Vergleichbar ist dieser Ansatz mit dem Customizing standardisierter Softwaresysteme.
KI-gestützte Prozessoptimierung zu Ende gedacht
Die Einführung von KI ist kein Selbstzweck, sondern zielt darauf ab, Prozesse zu optimieren und Mitarbeiter zu entlasten. Das gelingt nur, wenn die KI-Modelle tief in bestehende Abläufe integriert und ihre Ergebnisse sinnvoll weiterverarbeitet werden. An dieser Stelle stoßen spezialisierte KI-Entwickler an ihre Grenzen, da ihnen die ganzheitliche Prozessperspektive fehlt.
Gerade in der Verbindung aus individueller KI-Entwicklung und kompetenter Prozessberatung liegt unser Alleinstellungsmerkmal. Unsere standardisierte Technologie lässt sich mit unternehmensspezifischem Material trainieren, sodass KI-Modelle entstehen, die Dokumente präzise und effizient verarbeiten. Dabei setzen wir konsequent auf den Human-in-the-Loop-Ansatz: Durch menschliches Feedback lernen unsere KI-Modelle zuverlässig weiter und verbessern sich fortlaufend.
Um unseren Kunden den größtmöglichen Nutzen zu bieten, können wir ebenso auf Wunsch und nach eingehender Analyse und Beratung unsere KI-Modelle in ihre Geschäftsprozesse integrieren. Hierfür bringen wir das notwendige Verständnis sowie die Expertise aus mehr als zehn Jahren Prozessoptimierung mit.
Fazit
Damit Unternehmen ihre Dokumente mit KI zuverlässig und effizient verarbeiten können – und nicht an denselben Hürden scheitern wie viele andere Betriebe –, sollten sie auf eine standardisierte Technologie setzen, die sich mit spezifischen Trainingsdaten individualisieren lässt. Optimal ist hier ein Partner, der auch bei der Implementierung der KI und der damit verbundenen Prozessoptimierung kompetent beraten kann.
Genau diesen Weg verfolgen wir: Wir verknüpfen unsere konfigurierbare KI-Technologie mit fundierter Prozessberatung. Wenn auch Sie von dieser Kombination profitieren möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme.